או התקשרו עכשיו   074-7600-777

×
קורס Data Science and Machine Learning Using Python

התחייבות לעבודה

מוכר לפיקדון

מוכר לפיקדון

בפיקוח משרד הכלכלה

תאריך פתיחת קורס ערב
מסלול ערב
17/02/2022

המסלול יפתח בקרוב בעוד…

ימים
שעות
דקות
שניות

רוצים להיות Data scientist? מלאו את הטופס:

מצייצים מהכיתה טקסט חלופי

על הקורס בקצרה

למידת מכונה  – Machine Learning הינה מתודולוגיה לפיתוח מערכות שהתנהגותם משתנה כל הזמן בהתאם לנתונים. לדוגמא, תוכנת דואר אלקטרוני שלומדת את התנהגותו של המשתמש ומסננת ספאם, עורך טקסט שלומד את המשתמש ומציע לו השלמת מילים אוטומטית, רובוט לניקוי הבית שלומד איך לעבור על השטח של הדירה בצורה יעילה ועוד. ניתן להגיד שאין היום תוכנה שלא ניתן לאפיין בה מודול של למידה.

בעולם בו כמויות המידע הזורמות לארגון הולכות ומתעצמות, גובר הצורך למצות את היתרון העסקי מחקר הנתונים והפיכתם לתובנות עסקיות. 

מדען הנתונים – Data scientist מתמחה בניתוח נתונים, לשם יצירת יתרון עסקי תחרותי לארגון. לצורך כך הוא נדרש לבקיאות במגוון כלי אנליזה, מודלים סטטיסטיים, אלגוריתמים של למידת מכונה, כריית נתונים וחיזוי. 

כחלק מעבודתו, מדען הנתונים נדרש להתמודד עם מגוון רחב של מקורות מידע, מידע גולמי, נתונים מובנים ושאינם מובנים. ביכולתו לחשוף תבניות ודפוסי התנהגות בעלות ערך עסקי לארגון ולתמוך בתהליך קבלת ההחלטות של המנהלים בארגון. 

מדען הנתונים מתמודד עם מגוון דרישות ושאלות עסקיות כגון: מהי רמת יעילותו של הארגון? כיצד ניתן לחזות סיכון ותקלות? כיצד ניתן לשמר לקוחות ולחזות נטישת לקוח? מהי רמת ההשפעה של גורמים שונים על הצלחתו של הארגון? ועוד.

שפת Python הפכה את התחום לזמין לכל אחד – בעזרת עשרות חבילות תוכנה שפותחו ב-Python, משימות של ניתוח נתונים, בניית מודלים לחיזוי ואף משימות אלגוריתמיות רבות הפכו לפשוטות וזמינות לכל אחד. בכתיבת מספר קטן של שורות קוד ניתן לנתח נתונים, לסווג מסמכים, לעבד ולנתח תמונות בקלות וזאת בלי הצורך בידע אקדמי מעמיק. 

קורס Data Science and Machine Learning  של מכללת ג'ון ברייס מכין את בוגריו לקראת השתלבות בעולם ה- Data Science, ומקנה ידע נרחב. כמו כן, קורס זה שם דגש רב על הכנה מעשית, ומשלב תרגולים רבים.

פרויקט ומשימות Hands – on

על מנת ליצור חווית למידה אפקטיבית והכנה מקיפה לעולם האמיתי, הסטודנטים יעבדו על פרויקט מקיף. הפרויקט יבוצע בזוגות, תוך תרגול פתירת בעיית Machine Learning מקצה לקצה.
הפרויקט בנוי מהשלבים הבאים:
1. בחירת ובחינת בעיה עסקית ומציאת דטה סט מתאים
2. חקר נתונים ראשוני
3. הכנת הנתונים לתהליכי Machine Learning
4. בניית מודלי Machine Learning
5. ולידציה על איכות המודלים
6. פיתוח תהליך מלא כולל deploy של הפתרון
בנוסף לכך, יתבצעו במהלך הקורס, על ידי המנהל המקצועי של המסלול, משימות המדמות אתגרים של אנשי מקצוע בתחום.

מטרות הקורס

מטרת הקורס הנה לחשוף את הסטודנטים אל חזית עולם ה-Machine Learning, תוך שימת דגש על הפן העסקי והפרקטי. הקורס יאפשר לבוגרים לזהות הזדמנויות (use cases) לשימוש ביכולות אלו בארגון ולאפשר יישום את השיטות הנלמדות, הלכה למעשה.

קהל היעד

  • בעלי תואר אקדמי במדעים/ הנדסאים
  • בעלי רקע בשפת תכנות מודרנית  
ליווי מקצועי

ליווי מקצועי

לירן בן חיים

לירן בן חיים
מנהל מקצועי לתחום Data Science ו- Machine Learning בג'ון ברייס הדרכה. מנכ"ל משותף בחברת בינה – BINA, יעוץ ופיתוח תוכנה בע״מ. בעל 20 שנות ניסיון בניתוח, ניהול ופיתוח פרוייקטי תוכנה עתירי נתונים לחברות בארץ ובחו"ל. מדריך ותיק בג'ון ברייס הדרכה.
Online live Sessions בנושאים מתקדמים
במהלך הקורס יתקיימו מפגשי אונליין עם המנהל המקצועי של המסלול בנושאים מתקדמים.

התואר, ההסמכה והבידול

  • ראיון אישי
  • מעבר מבדק התאמה של אדם מילא

לקבלת תעודת גמר מטעם ג'ון ברייס הדרכה יש לעמוד בדרישות הבאות:

  • בנוכחות ב- 85% מן המפגשים לפחות
  • בהגשת תוצרי כל הפרויקטים לאורך הקורס
תעודה קורס data science

האקדמיה המקוונת של ג'ון ברייס מציעה לתלמידים מגוון רחב של קורסי Online בלמידה עצמית כהשלמה ממוקדת לתחום הנלמד. כמו כן במהלך הקורס, בנוסף לשעות הלימוד בכיתה, יתקיימו מפגשי תמיכה וליווי המתבצעים מרחוק – Live Sessions. המפגשים מאפשרים לתלמידים לקבל מענה וסיוע ממרצה/מתרגל בנוגע לחומר הנלמד בצורה יעילה וממוקדת, ללא צורך בהגעה למכללה.

  • 460 שעות לימוד:
    320 שעות לימוד פרונטליות
    20  שעות Online live sessions – נושאים מתקדמים –  10 מפגשים של שעתיים (לא בימי הקורס)
     כ- 20 למידה עצמית באמצעות קורסים מקוונים של John Bryce Online Academy
    כ- 100 שעות עבודה עצמית על משימות ופרוייקטים

  • לימודי ערב מ- 17:30 עד 21:45, שני מפגשים שבועיים

  • לימודי בוקר בין השעות 9.00-16.30, פעמיים בשבוע

  • הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים

  • חלק מהשיעורים בקורס יכול שיועברו במסגרת למידה מקוונת (live session). המכללה שומרת לעצמה את הזכות להעביר עד 10% משעות הלימוד בקורס במסגרת למידה מקוונת כאמור

 

המכללה שומרת לעצמה את הזכות לערוך שינויים בתנאים הנוגעים לקורס על מנת להתאים את הלימודים לנסיבות שאינן בשליטתה. לרבות באמצעות שינוי מקום הלימוד, שינוי מועד פתיחת הקורס,  החלפת מתכונת הלימוד ללימודים מקוונים, ו/או הקפאת הלימודים בקורס והמשכם לאחר חלוף הנסיבות שדרשו זאת ו/או כל שינוי אחר שיידרש לאור נסיבות שאינן בשליטת המכללה כאמור. בקרות נסיבות כאמור, המכללה תבחר ותיישם כל שינוי שידרש בהתאם למיטב שיקוליה המקצועיים.

salary_level1_icon_58

1 – 0

שנות ניסון

  20,000 – 18,000

salary_level2_icon_55

4 – 2

שנות ניסון

25,000 – 21,000

salary_level3_icon_38

8 – 5

שנות ניסון

 29,000 – 26,000

salary_level4_icon_48

9+

שנות ניסון

33,000 – 29,000

fullstack web מודול

Themes:

  • General introduction

  • Examples

  • Tools

  • Libraries

  • Data sources
    Interesting sites

Read more

Data Science and Machine Learning introduction
fullstack web מודול

Themes:

  • Working with data types

  • Collections

  • Control structures

  • Implementing Functions

  • Error Handling

  • Working with files and data

  • OOP

  • Threads

  • Python standard library

  • Online live session – Web Scrapping techniques and tools

Read more

Python Programming

fullstack web מודול

Themes:

  • NumPy Basics

  • Generating Data Using NumPy

  • Numpy Arrays

  • Array operations

  • Filtering Data

  • Numpy Linear algebra

  • Working with matrixes

  • Online live session – Flask Web Framework

  • Introduction to SciPy

  • Statistics

  • Polynomial operations

  • Interpolations

  • Types of matplotlib charts

  • Basic customizations

  • Advanced customizations

  • 3d graphing

  • Pandas package

  • Seaborn package

  • Online live session – Docker

Read more

Data Analysis and Visualization using
NumPy, Scipy, Matplotlib

fullstack web מודול

Themes:

  • Initial concepts and business motivation

  • Reviewing machine learning problems and basic components

  • CRISP-DM methodology – the typical work cycle of the Machine Learning project

  • Basic familiarity with the work environment in Python

  • Data Types

  • Correlations

  • Regression

  • Feature Distribution

  • Online live session – Kaggle Competitions

  • Outliers Detection

  • Data Scaling and Normalization

  • Feature Selection

  • Feature Extraction

  • Generalization

  • Bias

  • Variance

  • Classification

  • Scikit-learn

  • train-test-validation

  • Online live session – Open CV

  • cross validation

  • over\under-fitting

  • Confusion Matrix

  • Accuracy

  • ROC Curve

  • Lift Charts

  • K-NN

  • Decision Trees

  • Linear Regression

  • Logistic Regression

  • SVM

  • Naïve Bayes

  • K-Means and GMM

  • Association Rules

  • Online live session – Image Processing Libraries&tools

  • Hierarchical Clustering

  • Evaluating Unsupervised methods

  • Ensemble Methods: Random Forest, Bagging, etc.

Read more

Machine Learning

fullstack web מודול

Themes:

  • Big data basic concepts

  • Hadoop basics

  • Spark

  • Microsoft Azure services

  • Online live session – Microservices

  • AWS

  • Google Cloud Platform

Read more

Big Data and cloud

fullstack web מודול

Themes:

  • Deep Learning intro

  • Neural networks

  • Building and training NN

  • CNN

  • RNN

  • Online live session – Face Detection and Recognition

  • SOM

  • Auto Encoders

  • Other types

  • Tensorflow and keras packages

Read more

Deep learning 

fullstack web מודול

Themes:

  • Working with unstructured data

  • NLP

  • Online live session – Elasticsearch

  • Unbalanced data

  • Dimensionality reduction

  • PCA/LDA

  • Online live session – Object Detection

  • Deployment – web and desktop

Read more

Advanced topics

Ongoing Project

התואר, ההסמכה והבידול

  • ראיון אישי
  • מעבר מבדק התאמה של אדם מילא

לקבלת תעודת גמר מטעם ג'ון ברייס הדרכה יש לעמוד בדרישות הבאות:

  • בנוכחות ב- 85% מן המפגשים לפחות
  • בהגשת תוצרי כל הפרויקטים לאורך הקורס
תעודה קורס data science

האקדמיה המקוונת של ג'ון ברייס מציעה לתלמידים מגוון רחב של קורסי Online בלמידה עצמית כהשלמה ממוקדת לתחום הנלמד. כמו כן במהלך הקורס, בנוסף לשעות הלימוד בכיתה, יתקיימו מפגשי תמיכה וליווי המתבצעים מרחוק – Live Sessions. המפגשים מאפשרים לתלמידים לקבל מענה וסיוע ממרצה/מתרגל בנוגע לחומר הנלמד בצורה יעילה וממוקדת, ללא צורך בהגעה למכללה.

  • 460 שעות לימוד:
    320 שעות לימוד פרונטליות
    20  שעות Online live sessions – נושאים מתקדמים –  10 מפגשים של שעתיים (לא בימי הקורס)
     כ- 20 למידה עצמית באמצעות קורסים מקוונים של John Bryce Online Academy
    כ- 100 שעות עבודה עצמית על משימות ופרוייקטים

  • לימודי ערב מ- 17:30 עד 21:45, שני מפגשים שבועיים

  • לימודי בוקר בין השעות 9.00-16.30, פעמיים בשבוע

  • הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים

  • חלק מהשיעורים בקורס יכול שיועברו במסגרת למידה מקוונת (live session). המכללה שומרת לעצמה את הזכות להעביר עד 10% משעות הלימוד בקורס במסגרת למידה מקוונת כאמור

 

המכללה שומרת לעצמה את הזכות לערוך שינויים בתנאים הנוגעים לקורס על מנת להתאים את הלימודים לנסיבות שאינן בשליטתה. לרבות באמצעות שינוי מקום הלימוד, שינוי מועד פתיחת הקורס,  החלפת מתכונת הלימוד ללימודים מקוונים, ו/או הקפאת הלימודים בקורס והמשכם לאחר חלוף הנסיבות שדרשו זאת ו/או כל שינוי אחר שיידרש לאור נסיבות שאינן בשליטת המכללה כאמור. בקרות נסיבות כאמור, המכללה תבחר ותיישם כל שינוי שידרש בהתאם למיטב שיקוליה המקצועיים.

דברו ישר עם הבוגרים שלנו

למדתי קורס JAVA עם רני התותח, מרצה ובנאדם מדהים. חלק ממציאת העבודה הייתה בזכותו הלמידה שלו. למדנו יחסית המון נושאים הרלוונטיים לתעשייה וזה עזר לי מאוד
נאור יעל, קורס JAVA
בקורס full stack web, המכללה ידעה לתת את כל הכלים הרלוונטים כדי שאשתלב בשוק העבודה מהר עם ידע בטכנולוגיות המתקדמות והמובילות ביותר. יחס אישי לכל תלמיד
יוני איזנשטיין, קורס Full Stack WEB
הופתעתי לטובה מהיחס האישי, רמת בקיאות המרצים ומהרצון שלהם לעזור ומהמהירות שבה הצלחתי למצוא את העבודה הראשונה בתחום.
רועי מנדל, קורס דוטנט
כבר בימים הראשונים בעבודה הרגשתי שהכלים שהגעתי איתם מאפשרים לי להשתלב בצוות בביטחון עצמי מלא.
קולה קמורניק, קורס דוטנט
הקורס הכשיר אותי לעבודה במהירות וביעילות. במשך 5 חודשים למדתי ברמה של תואר. שבוע לאחר סיום הקורס התקבלתי לעבודה והשתלבתי בחברה בקלות.
יואל מימון, קורס דוטנט
שילוב של רצון והנאה יחד עם צוות מקצועי, תומך וכלי עזר מעולים, הם אלו שהכינו אותי לעולם בחוץ. התהליך הלימודי והפרויקטים העניקו לי ביטחון וידע ממשי.
דוד מטריקין, קורס דוטנט
הקורס נתן לי את הידע המעשי והביטחון שהייתי צריך בשביל שוק העבודה.
גלעד ברנר, קורס דוטנט
זכיתי ללמוד עם מספר מרצים וכל אחד מהם היה יותר מעניין, מלמד, מעשיר ואכפתי מהשני. עד היום המרצה נכון לעזור אם אנו נתקלים בשאלות, גם לאחר סיום הקורס.
גיא צמח, קורס דוטנט
אני מרגיש שהתקדמתי והשתפרתי בקורס, המרצים מעולים. אחרי שהתחלתי ללמוד, פיתחתי אפליקציה למוזיקאים ובעקבות זאת ובעזרת מחלקת ההשמה כיום אני עובד בתחום.
שון פתאל, קורס פיתוח אפליקציות
בעקבות הקורס מימשתי את רצוני ופתחתי את 'גלובל ג'יאנט' - חברה משלי לפיתוח אפליקציות. מרוצה מאוד מהקורס, ממליץ למי שרוצה להיכנס לתחום ואין לו ידע בנושא.
עודד דילומני, קורס פיתוח אפליקציות
המרצים בקורס הם אחלה ומעבירים טוב את החומר שצריך
אלון לוי, קורס פיתוח אפליקציות
למדנו עם יונית רוב הקורס והיה. הגעתי לכאן בלי רקע ואני יוצא עם מקצוע. הקורס מאוד עזר לי למצוא מה אני רוצה לעשות בחיים והמלצתי גם לחבר שלי. לכו על זה!
תום חדד, קורס QA
בפעם הראשונה שנכנסתי למכללה להתעניין בלימודים ההרגשה הייתה נעימה. כל המרצים היו מקצועיים ובעלי ידע רחב בתחומם. כאשר הייתי צריך עוד הסברים - הם היו שם.
ניצן גולדנברג, קורס QA
תנצלו את הקורס כמה שיותר - תלמדו טוב ותקבלו הרבה. הידיעה שהשוק קולט תמיד עובדים בתחום תעודד אותך להצליח.
מיכאל פלג, קורס QA
החוויה בג‘ון ברייס הייתה יחודית ופתחה לי את הדלתות לתעשיית ההייטק. ממליץ בחום לכל מי שמעוניין לעשות הסבה לתחום המחשבים.
יונתן לנדאו, קורס QA
הגעתי לקורס ללא ידע רלוונטי ובקורס קיבלתי הרבה כלים כדי להתקדם בתחום. צוות ההשמה עזר לי למצוא עבודה מיד בסיום הלימודים. ממליצה בחום!
יוליה פיקולין, קורס QA
באתי לקורס QA ללא רקע. קיבלתי מהמרצה המון ידע. כרגע אני מסיימת את הקורס ומתחילה לעבוד בתחום. ממליצה מאוד.
יוליה פוסטילניק, קורס QA
מי שרוצה לרכוש מקצוע בהייטק שיבוא לג׳ון ברייס חיפה המקום בו אני למדתי ועדיין לומד. כיום אני עובד בתחום ומלמד קורס הכשרה כבודק תוכנה QA. ממליץ בחום.
זיקי גביש, קורס QA
חומר לימוד מעולה ומתאים לשוק העבודה, מרצים ברמה גבוהה מאוד ועוזרים בכל מה שצריך, סיימתי בהצלחה את הקורס במכללת מדיאטק ג'ון ברייס וכיום אני עובד בתחום.
גיא גולדבויים, קורס QA
חווית לימוד מאתגרת, מקצועית ומהנה שתרמה לי המון ועזרה לי למצוא עבודה בתחום תוך פחות מחודש מסיום הקורס
גולן סינואני, קורס QA
הלימודים במכללה היו חוויה מיוחדת. למדתי המון והכי חשוב יצאתי מוכן לעבודה בתחום וכיום הידע שרכשתי מוכיח את עצמו.
איגור חייקון, קורס QA
מצאתי שבמכללת מדיאטק ג'ון ברייס תנאי הלימוד הכי נוחים ללמידה ורמת הלימוד גבוהה. צוות המכללה נתן את כל העזרה כדי להבין את החומר הנלמד ולעבור בהצלחה.
אחלאם עילה, קורס QA
אני מרוצה מרמת הקורס גבוהה, מצוות המרצים האיכותי ומהגב' מיכל טל מנהלת התחום. הקורס הכין אותי למבחני ISTQB אותם עברתי בהצלחה ונתן לי כלים לעבודה בתחום.
אורלי זילברשטיין, קורס QA
הקורס ענה על הציפיות, היה מתגמל ומרשים. הקורס נתן לי באמת כלים וידע להסתדר עם כל טכנולוגיה חדשה וכל שפה אחרת שתגיע. אני מרוצה מהמרצים וממליץ על הקורס.
שקד מגידש, קורס JAVA
רוני המרצה מדהים, הכי מקצועי שאני מכיר. קיבלתי את כל הכלים האמיתיים שפועלים בריילטיים. הגעתי לראיונות עבודה ונשאלתי על דברים שלמדתי וסיכויי הקבלה עלו.
רן חדד, קורס JAVA
הקורס שילב מספר מרצים, כל אחד תותח בתחומו. קיבלתי מענה לקורס שרציתי. הגעתי לקורס עם ידע מאוד בסיסי והיום אני יודע Java ברמה טובה בשביל ראיונות עבודה.
פבל פנצ'נקו, קורס JAVA
תודות לניסיון הרב ולסבלנות של שי המרצה, הצלחנו ללמוד מהידע שלו עקרונות מרכזיים שקשורים לכתיבת קוד נכון. לאחר שנה של למידה, כיום אני מפתח בחברת Tapper.
נועם ארליכמן, קורס Full Stack WEB
מאוד נהנתי מהלימודים במכללת מדיאטק ג'ון ברייס! באתי בלי רקע בכלל ויצאתי עם הרבה כלים אחרי לימודים. כל בזכות המורים ועמידה בדרישות הקורס. תודה לכם!
ויקטור ליובצוק, קורס Full Stack WEB
תכנית הלימוד של הקורס הייתה מעולה, חודשיים לפני סיום הלימודים כבר התחלתי את העבודה הראשונה שלי כמתכנת.
ויקטור ברדיס, קורס Full Stack WEB
לאחר שלמדתי הנדסאי תקשורת אינטראקטיבית, רציתי להתמקצע יותר בתחום ולשלב לימודיים עם עבודה. בחרתי במדיאטק ג'ון ברייס ובעזרתם בחרתי במסלול שהתאים עבורי.
אולגה גורדייב, קורס Full Stack WEB

דברו ישר עם הבוגרים שלנו

מחלקת השמה 

בוגרי הקורס כבר עובדים!

תעשיית ההייטק מחפשת בוגרי הכשרות מקצועיות, רציניות עם ידע עדכני ורלבנטי לעולם העבודה.
מכללת ג'ון ברייס חיפה מלווה אתכם צעד אחר צעד בדרך לכניסה לעולם העבודה וחושפים אתכם לכל הזדמנויות הקריירה האפשריות!

הכנת
קורות חיים

סדנאות
לחיפוש עבודה

סימולציה
לפני ראיון

דרושים
משרות לבוגרים

בין המעסיקים שלנו:

בואו גם ללמוד וישר לעבוד

אולי יעניין אותך גם… 

תהיו בקשר

שד' ההסתדרות 46,חיפה
מרקוני 27,חיפה

ימים א'-ה': 08:00-21:00
ימי ו: 08:00-13:00

טלפון: 074-760-0700
נייד: 058-4040749