● ייצוג אותות בתחום הזמן והתדר
● דגימה של אותות אנלוגיים Aliasing ו- Anti-aliasing
● טכניקות לשחזור ואינטרפולציה
● הקשר בין אותות רציפים ואותות ספרתיים
● אותות מחזוריים: ייצוג הרמוני, סינתזה של אותות, שיערוך
המחזור.
● מסננים ספרתיים: FIR, IIR, פונקציות תמסורת, תגובת תדר,
אפסים וקטבים, טיפוסי מסננים, עוותי פאזה, טכניקות סינון
ספרתי, סינון בפסי תדר, סינון פירמידלי, תיכנון ומימוש של
מסננים ספרתיים.
● שינוי קצב הדגימה: טכניקות לאינטרפולציה (up-sampling)
ודצימציה קידוד היררכי.
● התמרת פורייה דיסקרטית (DFT ) והתמרת פורייה מהירה
(FFT). אנליזה ספקטרלית ושיערוך ספקטרום, שימושי FFT,
השפעות של Buffering ו- windowing, שיערוך עוטפת
ספקטרלית, חיזוי לינארי, all-pole filtering sliding DFT,
ספקטרוגרמות.
● השפעות של אריתמטיקה סופית (fixed point ו- floating point)
● מימוש מסננים ספרתיים על מעבדים בעלי דיוק סופי
● סימולציה של אריתמטיקה סופית
● ארכיטקטורות בסיסיות מעבדי :DSP ארכיטקטורה, אורך המילה,
אריתמטיקה, ארגון הזיכרון, שיטות מיעון, Pipelining.
● אפליקציות לעיבוד ספרתי של אותות משובצות לאורך הקורס.
אפליקציות לאותות דיבור, אודיו ותמונות, דחיסה של סינגלים,
תקשורת.
